La próxima evolución del comercio ya está en marcha: la inteligencia artificial está pasando de ayudar a decidir qué comprar a poder completar la compra. En el comercio agéntico, un agente de IA puede razonar, planificar y ejecutar una transacción en nombre de una persona, siempre dentro de las condiciones que esta haya definido.
Este cambio abre una nueva etapa para consumidores y empresas. Según estimaciones de firmas internacionales de análisis, el mercado global del comercio agéntico podría crecer a una tasa anual del 66%[1] y alcanzar un valor de US$1,7 billones en 2030[2]. Chile se perfila como un mercado relevante para esta evolución por la madurez de su ecosistema tecnológico.
El 50% [3]de los consumidores estaría dispuesto a delegar determinadas compras a un agente de IA cuando este opere bajo reglas de gasto previamente definidas según estudios de Mastercard[4]. Entre madres y padres con poco tiempo disponible, esa cifra supera el 60%.
De la recomendación a la transacción
Para hacer posible ese salto, la compañía desarrolló Mastercard Agent Pay[5], una infraestructura diseñada para habilitar pagos agénticos seguros y programables. La propuesta incorpora Agentic Tokens, que protegen la información financiera, y mecanismos para registrar el consentimiento y autenticar al usuario mediante "Mastercard payment passkeys", como metodo de autenticacion biometrica.
Seis bancos presentes en Chile ya realizaron transacciones reales utilizando infraestructura para pagos agénticos desarrollada por Mastercard.
"Durante años usamos la inteligencia artificial para ayudar a las personas a decidir qué comprar. Hoy estamos dando el siguiente paso: que pueda ejecutar esa compra de forma segura, siempre bajo el control del consumidor", señaló Thiago Dias, Country Manager de Mastercard Chile.
La confianza, en el centro
La adopción del comercio agéntico dependerá de que las personas sientan confianza en esta nueva tecnología. Por eso, la infraestructura combina tokenización, consentimiento y autenticación para que el agente opere con límites claros, por ejemplo, un presupuesto, una categoría de compra o una condición previamente autorizada. La información financiera no se expone directamente durante el proceso.
La oportunidad también alcanza a los comercios. De acuerdo con análisis de Mastercard, la adopción de capacidades de comercio agéntico podría asociarse a reducciones de hasta 23% en costos operativos[6]. Esta proyección coincide con el caso de Mountain Credit Union en EE. UU., que, tras implementar agentes de IA en atención al cliente, detección de fraude, operaciones de crédito y asesoramiento financiero personalizado, logró reducir sus costos operativos en esos porcentajes. Además, una cifra atribuida a análisis de Mastercard y recogida por XcubeLabs estima un posible aumento de hasta 17% en el valor promedio de compra[7].
Prepararse para un comercio legible por máquinas
La visión de Mastercard hacia 2030 contempla un ecosistema con tokenización y autenticación sin fricciones. Herramientas como Agent Toolkit[8] y protocolos abiertos como MCP buscan ayudar a que los productos y servicios de las empresas sean comprensibles y accesibles para agentes inteligentes. Para los comercios chilenos, el desafío no será solo estar presentes en canales digitales, sino también poder ser descubiertos, evaluados y seleccionados por una IA.
El resultado será una experiencia de compra menos visible, pero más fluida: el consumidor definirá el objetivo y las reglas; el agente se ocupará de buscar, comparar y pagar. La confianza será lo que permita convertir esa promesa en una experiencia cotidiana.
[1] https://innovationinsights.mastercard.com/mastercard-agentic-commerce-q3/p/2
[2] https://www.edgardunn.com/articles/agentic-commerce-the-future-of-payments
[3] https://innovationinsights.mastercard.com/mastercard-agentic-commerce-q3/p/1
[4] https://innovationinsights.mastercard.com/mastercard-agentic-commerce-q3/p/4
[5] https://www.mastercard.com/global/en/news-and-trends/press/2026/june/mastercard-launches-agent-pay-for-machines.html
[6] https://innovationinsights.mastercard.com/mastercard-agentic-commerce-q3/p/4
[7] https://xcubelabs.com/blog/agentic-ai-in-retail-real-world-examples-and-case-studies
[8] https://www.mastercard.com/car/en/news-and-trends/press/2025/september/mastercard-unveils-new-tools-and-collaborations-to-power-smarter,-safer-agentic-commerce.html